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本地优先的研发记忆与工作流层

代码库之上，会话之外。

Lattice 把规范、任务、决策和经验沉淀在本地，让它们在项目、会话和 Agent 之间持续复用。

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npm i -g @qcqx/lattice-cli
  • MIT
  • 本地优先
  • 无遥测
  • Agent 无关
本地 · ~/.lattice
实时格栅 · 模拟数据

问题

AI 每次都从零开始。
无一例外。

换一个仓库、开一个新的会话、换一个同事、换一个 Agent，上下文就被重新拼一遍，然后在结束时丢掉。

01

新仓库

约定散落在代码、文档和某个人的记忆里。

02

新会话

决策沉进聊天记录，下一次要重新解释。

03

新同事

同样的问题、同样的边界、同样的坑。

04

新 Agent

每个工具都有一套自己的上下文，互不相通。

工作流 / 闭环

一个任务，走完整个闭环。

安装一次 CLI，然后在 Agent 里完成从开始、读取上下文、记录决策，到归档和沉淀规范的完整流程。下一次会话，记忆已经在这里。

01 / 安装一次

npm i -g @qcqx/lattice-cli

Node.js 18+ · 无需账号 · 数据在本地

02 / 在 Agent 输入框调用

lattice:task:start用户输入

在 Agent 输入框开头输入 / 或 @ 唤起命令；CLI 会在后台读写 ~/.lattice。

agent · acme-portal本地 · 模拟

lattice:task:start继续 auth-guard 这个任务，保持公共 API 约定不变。

ltc task start auth-guard
task/auth-guard · in_progress
Lattice agent

已载入任务和它的记忆。我会先读相关规范，再动代码。

01 / 07
自动播放只是演示；真实 CLI 命令与输出都以本地状态为准。查看快速开始

三层模型

记忆、工作流、接入。

不是另一个聊天窗口，而是让研发过程本身可复用。

01Memory

记忆层

规范、任务、决策、经验，统一沉淀为可检索、可引用的 artifact。

  • 分层 Spec
  • 任务与检查点
  • 项目关系
  • RAG 检索
  • 跨会话经验
02Workflow

工作流层

开始时读取，实施时记录，归档时蒸馏。每次工作都让下一次更轻。

  • 开始前读取
  • 实施中打点
  • 归档时总结
  • 跨项目复用
03Access

接入层

本地文件就是真源。CLI、Web、VS Code 和任何能跑命令的 Agent 都能接入。

  • CLI
  • Web 工作台
  • VS Code
  • 双轨同步
  • Agent 无关

工作台

工作台就是证明。

真实的 Web 工作台，运行在模拟数据上。没有登录、没有后端、没有网络请求。

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全局图谱
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规范阅读
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本地优先

你的记忆，属于你。

所有数据都在 ~/.lattice 的普通文件里。没有遥测，没有强制云服务，Git 同步是可选项。

FAQ

常见问题

数据会被上传吗？

不会。默认只写本地 ~/.lattice。只有你显式配置 Git 同步时，数据才会离开本机。

支持哪些 AI 客户端？

任何能运行 CLI 的 Agent 都可以接入。Lattice 不把记忆锁在某个模型或客户端里。

和 wiki / issue tracker 有什么区别？

Lattice 面向研发过程：规范、任务、决策和检查点在同一套结构里，并且能被 Agent 直接读取。

免费吗？需要什么运行时？

MIT 开源，免费使用。CLI 需要 Node.js；Web 工作台是同一套本地数据的浏览器界面。

开始

从你正在做的仓库开始。

安装 CLI，初始化本地记忆，然后在下一个会话里直接继续。

阅读文档 GitHub